
과거의 리더십이 경험과 지혜, 리더의 인간적 측면을 중요시했다면, 기술 혁신 리더십은 기술과 윤리, 미래에 대한 근거 있는 비전이 그 모든 것과 결합되어야 한다. 지금이 그런 리더십 전환의 시점인 이유는 간단하다. AI 기술이 사회와 문화, 비즈니스까지 급속히 변화시키고 있기 때문이다. 리더는 기술적 복잡성을 이해할 뿐만 아니라 실험을 장려하고, 실패를 학습 메커니즘으로 받아들이며, 끊임없이 혁신을 추구하는 문화를 촉진해야 한다
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과거의 리더십이 경험과 지혜, 리더의 인간적 측면을 중요시했다면, 기술 혁신 리더십은 기술과 윤리, 미래에 대한 근거 있는 비전이 그 모든 것과 결합되어야 한다. 지금이 그런 리더십 전환의 시점인 이유는 간단하다. AI 기술이 사회와 문화, 비즈니스까지 급속히 변화시키고 있기 때문이다. 리더는 기술적 복잡성을 이해할 뿐만 아니라 실험을 장려하고, 실패를 학습 메커니즘으로 받아들이며, 끊임없이 혁신을 추구하는 문화를 촉진해야 한다
AI가 선택이 아닌 필수인 상황에서, 당신은 대체될 것인가, 이용할 것인가? AI의 무한한 가능성과 그에 버금가는 책임을 관리하지 못한다면 혼란 속에서 혁신과 성장의 기회를 잃게 될 것이다.
기업은 AI의 기술 능력을 제품과 서비스 혁신, 운영 효율성 향상, 고객 경험 개선 등 다양한 분야에서 적절하게 활용해 비즈니스 가치를 창출해야 한다. 제품의 수명주기, 시장의 요구 사항, 고객의 행동 패턴 또한 급격하게 변화하고 있어 경영자는 이에 대한 적응력을 갖추고 끊임없는 혁신을 통해 경쟁우위를 확보하고 시장을 선도하는 데 주도적 역할을 해야 한다.
리더는 단순한 관리자 역할을 넘어 예언자 역할, 즉 현재와 여러 가능한 미래 사이의 점을 연결하는 역할을 해야 한다. 이러한 능력의 핵심은 끊임없이 기술적 미래를 예측하고 이를 현재의 비즈니스 전략에 원활하게 접목시키는 것이다. 재무 보고서와 시장 동향을 넘어선 더 큰 그림(기술적 미래)을 읽고 이를 현재의 비즈니스 전략과 연결해야 한다. 이것이 강력한 기술 혁신 리더십의 출발점이다. 리더가 기술 혁신 리더십을 배양하고 적용할 때 조직을 효과적이고 변혁적으로 이끌 수 있다.
AI와 같은 기술의 급격한 발전은 이제 리더 자신도 혁신의 대상이 되어야 함을 분명히 한다. 이 기술은 단순한 업무 프로세스의 개선을 넘어 전략 설정, 의사결정, 심지어 리더십 스타일에까지 영향을 미치고 있기 때문이다. AI 알고리즘이 리더의 의사결정을 보조하는 것을 넘어 그 결정을 예측하고 대체할 수도 있는 상황에서, 어쩌면 당신도 자신을 혁신의 대상에서 제외하고 있지는 않은가?
구글이 오픈AI의 챗GPT에 대응하기 위해 코드레드code red를 발령했을 때, EU 의회가 세계 최초의 인공지능 규제 법안AI Act을 통과시켰을 때, 마이크로소프트가 자사의 모든 제품에 챗GPT를 장착한 코파일럿copilot의 론칭을 알렸을 때, 네이버가 거대 AI모델의 출시를 늦추면서 AI주권과 데이터 주권을 강조할 때, 리더인 당신은 과연 무슨 생각을 떠올렸는가?